ارائه‌ی چارچوبی برای پیش‌بینی سطح خلاقیت و نوآوری در سازمان بر مبنای اقدامات دانشی،با رویکرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی (مطالعه‌ی موردی: سازمان‌های دولتی منتخب استان یزد)

نویسندگان

چکیده مقاله:

Nowadays, creativity and innovation have turned into key competitive advantages for organizations. They need to improve the factors that help them in developing their creative and innovative capacities in a way that can facilitate their success in competitive markets. One of the most influential factors in developing organizational creativity and innovation is knowledge management (KM), which leads to pushing organizational creativity envelope and improving innovation process in organizations through formulating appropriate mechanisms to get quicker access and movement of information. Considering this effect, this paper proposes a model as a framework to assess the level of organizational creativity and innovation using well-known Artificial Neural Networks as a powerful tool to consider non-liner interrelations among criteria. The model has five criteria as inputs, adopted from KMAT questionnaire, namely: process, leadership, culture, technology and measurement of knowledge management. As far as the output side of the model is concerned, it uses Multi-Layer Perceptron (MLP) to forecast organizational creativity, adopted from KEYS questionnaire, which indicates the number of innovations practiced in the organizations. In the end, sensitivity analysis is applied to examine the value of input variables influence on the outputs of the model. The results indicate that the "technology" has the greatest effect on organizational creativity and the "culture" has the most profound impact on organizational innovation.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه‌ مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه‌ عصبی مصنوعی

رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این‌رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه‌ مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه‌ عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه‌ آم...

متن کامل

ارائه چارچوبی جهت ممیزی فناوری اطلاعات در سازمان های دولتی منتخب استان یزد

امروزه، سرمایه گذاری در حوزه فناوری اطلاعات یکی از موضوع های مطرح در تمامی سازمان هاست. در بسیاری موارد، سرمایه گذاری در این حوزه موجب صرفه جویی فراوانی در هزینه شده است و در موارد دیگر بهره وری، متناسب با میزان سرمایه گذاری، ارتقا نیافته است. لذا برای شناسایی فواید فناوری اطلاعات در سازمان ها ، ممیزی آن انجام می گیرد هر ممیزی نیازمند شناسایی شاخص هایی است که به طور دقیق بتواند به ارزیابی آن حو...

ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شرکت گاز استان یزد)

با توجه به حضور گسترده سازمان ها در جوامع و پیامدهای خواسته و ناخواسته ای که سازمان ها منشأ شکل گیری آن ها هستند، حضور معنویت در حوزه سازمانی ناگزیر می نماید. مدیران و رهبران سازمان ها می توانند با به وجود آوردن معنویت در محیط های کاری و بهره گیری از ابزارهای غیر مادی، در نیروی انسانی این احساس را ایجاد کنند که کارشان با معنا و هدف دار و چالش برانگیز است و زمینه رشد و پیشرفت را برای سازمان فراه...

15 صفحه اول

ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 25  شماره 4

صفحات  45- 68

تاریخ انتشار 2013-03

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023